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"Google comenzó siendo un proyecto de investigación en 1996."
"Veamos cómo ha evolucionado la búsqueda desde entonces."
Nuestro objetivo es mejorar el sistema de búsqueda
para que los usuarios encuentren exactamente lo que necesitan.
Para que tengan una respuesta cada vez más rápida,
de forma que se establezca una conexión casi perfecta entre
sus pensamientos, su necesidad de información
y los resultados de búsqueda que obtengan.
Al principio, Google se basó en un algoritmo
que Larry y Sergey habían desarrollado en Stanford,
llamado algoritmo PageRank.
Ese algoritmo se utilizó para crear
una forma muy novedosa de buscar en la Web.
Lo que ocurría en ese momento era que
se estaba produciendo una avalancha de contenido
en la Web, la mayor que había existido
hasta el momento.
Cada vez resultaba más difícil
encontrar el contenido que se buscaba.
"AdWords"
Al principio
no había nada de publicidad.
Cuando decidimos empezar a añadir anuncios,
nos pareció fundamental que fueran tan relevantes
para la búsqueda como los propios resultados de búsqueda.
También nos pareció fundamental que se diferenciaran
de los resultados de búsqueda.
Hubo una clara separación entre los anuncios
y el servicio de búsqueda desde el primer momento.
El servicio de búsqueda tenía un único objetivo:
ofrecer al usuario la información más relevante
lo más rápido posible.
"Resultados universales"
En 1999 y 2000, teníamos
un motor de búsqueda que funcionaba de maravilla,
pero solo con las páginas web.
Una de las cosas que observamos fue que,
a medida que mejoraba Google,
iban aumentando las expectativas de los usuarios.
Ahora querían algo más que páginas web:
querían encontrar la mejor información disponible,
ya fuera una imagen o un libro,
así que empezamos a pensar en la forma
de buscar otros tipos de contenido.
Así surgió la búsqueda de imágenes,
porque ya se sabe que una imagen vale más que mil palabras.
Había momentos en los que la gente decía, por ejemplo,
"¿Qué es el turquesa?"
Y a la consulta "¿Qué es el turquesa?",
únicamente se podía responder de una forma:
con una imagen.
Cuando se produjo el 11-S,
Google no pudo responder a los usuarios.
Los usuarios buscaban "Torres Gemelas Nueva York"
y no obtenían resultados relevantes,
no había nada sobre los tristes sucesos de aquel día
porque nuestro índice se había rastreado el mes anterior
y, obviamente, aún no contenía noticias del suceso.
Así que colocamos enlaces a todos los medios de comunicación, como la CNN,
en nuestra página principal invitando a los usuarios a visitarlos
para conocer las noticias del día,
dado que nuestro servicio les estaba fallando.
Mi amigo Krishna y yo estábamos en una conferencia
en aquel momento y Krishna empezó a pensar en ese problema.
Me dijo que sería genial poder rastrear noticias
rápidamente y ofrecer a nuestros usuarios
distintos puntos de vista
de una misma historia.
Así fue como nació Google Noticias,
un servicio de búsqueda especializada.
En 2002, empezamos a observar que el contenido
de la Web cada vez era más abundante y variado.
Había más imágenes y vídeos, y distintos tipos de contenidos,
y empezamos a darnos cuenta de que los usuarios esperaban poder
encontrar con Google cualquier cosa que estuviera en Internet.
Les daba igual que fuera texto, una página web o noticias:
querían tenerlo todo en el mismo lugar.
Así se nos ocurrió la idea de la búsqueda universal:
la idea de poder acceder a Google
y encontrar cualquier tipo de contenido,
fuera el que fuera.
Una de las dificultades que presentaba la búsqueda universal era
que estábamos comparando manzanas con naranjas.
Digamos que las manzanas son las páginas web
y que las naranjas son las imágenes.
Al clasificar imágenes,
podemos saber la proporción de cada imagen,
cuál es su tamaño y cuántos píxeles tiene.
Podemos saber si es una imagen en blanco y *** o en color.
Sin embargo, toda esta información es relevante
para las imágenes, pero no para las páginas web.
Fue bastante difícil crear el servicio de búsqueda universal,
porque la tecnología aún no estaba totalmente desarrollada.
Básicamente, acabamos colocando elementos
en la parte superior de la página, en la parte inferior
o en algún lugar del centro
porque no teníamos una forma mejor
de mostrar la relevancia,
especialmente en diferentes tipos de medios.
Con los años
hemos desarrollado mucho nuestra tecnología,
y ahora estamos empezando a colocar
diferentes tipos de información
en diversos lugares de nuestra página de resultados
a medida que van mejorando nuestros algoritmos.
"Respuestas rápidas"
Nuestro objetivo
es ofrecerte exactamente lo que quieres y hacer
que nuestras mejoras encajen tan bien
en tu proceso de búsqueda
que prácticamente no llegues a notarlas.
Si echamos la vista atrás, resulta bastante obvio
que deberíamos haberlo hecho así desde el principio.
Cuando necesitas una determinada información,
Google intenta ofrecerte exactamente
lo que buscas con las respuestas rápidas.
Pensemos, por ejemplo, en los resultados deportivos.
Quieres conocer el resultado en el momento
o cuánto mide el Empire State.
Queremos que la gente acceda a Google
y encuentre la información lo más rápido posible.
Gracias a Instant, no es necesario
ni escribir la búsqueda completa
ni pulsar Intro.
Puedes escribir, por ejemplo, "cascos de b"
y Google te mostrará varios resultados al instante
adelantándose incluso a tus propios pensamientos.
"El futuro de la búsqueda"
Estamos ampliando los límites
del sistema de interacción de los usuarios
con el motor de búsqueda.
La búsqueda por imágenes permite usar
una imagen para hacer una búsqueda.
La verdad es que nuestros usuarios necesitan
respuestas mucho más complejas.
Mi sueño siempre ha sido crear el ordenador de "Star Trek",
el ordenador de mi mundo ideal
al que puedes acercarte y preguntarle, por ejemplo:
"¿Cuál es el mejor momento para que siembre semillas en la India
teniendo en cuenta que el monzón se ha adelantado este año?"
Cuando podamos responder a esa pregunta,
algo que actualmente es imposible,
la gente buscará respuestas
a preguntas aún más complejas.
Son preguntas que se pueden hacer realmente los usuarios.
Y si Google consigue responder a este tipo de preguntas,
nuestros usuarios estarán más informados
y más satisfechos con los resultados de sus búsquedas.