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Google Analytics usa un modelo de datos de tres componentes:
usuarios, sesiones e interacciones, para organizar los datos de los informes.
Estos tres componentes proceden de los datos
que envía el código de seguimiento a Analytics.
En este vídeo, veremos cómo Analytics transforma los datos
en usuarios y sesiones.
Primero hablaremos de cómo se crean los usuarios.
La primera vez que un dispositivo carga tu contenido, se registra un resultado.
Google Analytics crea un identificador exclusivo y aleatorio asociado al dispositivo.
Cada identificador se considera un usuario único en Google Analytics.
Este identificador único se envía a Analytics con cada interacción,
y al detectar un identificador nuevo, Analytics contabiliza un nuevo usuario.
Si se detecta un identificador existente, se contabiliza un usuario recurrente.
Es posible que estos identificadores se restablezcan o se borren,
por ejemplo, cuando el usuario borra las cookies del navegador
o desinstala y vuelve a instalar una aplicación para móviles.
En estos casos, Analytics establece un nuevo identificador exclusivo
cuando el dispositivo cargue el contenido.
Dado que el identificador del dispositivo ya no es el mismo,
se contabiliza un nuevo usuario en lugar de uno recurrente.
Se establece un identificador único para cada dispositivo automáticamente,
pero puedes definir cómo Analytics crea y asigna el identificador.
En lugar de usar el número aleatorio que crea el código de seguimiento,
puedes usar tu propio número.
Así, puedes asociar las interacciones del usuario en varios dispositivos.
Ahora veamos cómo Analytics crea las sesiones.
Una sesión en Analytics es una recopilación de interacciones o datos
de un usuario durante un periodo definido.
Por ejemplo, páginas vistas, eventos o transacciones comerciales.
Un único usuario puede generar varias sesiones,
que pueden ocurrir el mismo día o en varios días, semanas o meses.
En cuanto finaliza una sesión, es posible empezar una sesión nueva.
¿Pero cómo sabe Analytics que ha finalizado una sesión?
Por defecto, una sesión finaliza transcurridos 30 minutos de inactividad.
Este periodo se denomina "tiempo de inactividad".
Si Analytics deja de recibir datos durante un periodo superior
al tiempo de inactividad, la sesión finaliza.
La próxima vez que Analytics detecte una interacción, se inicia una nueva sesión.
Aquí vemos cómo serían estas sesiones en el mundo real.
Supongamos que el usuario busca en google.com y hace clic en un resultado.
Cuando llega a la página, se detecta un nuevo usuario,
se registra una página vista y la sesión empieza.
Un clic para ir a otra página registra una nueva página vista,
ese dato se envía a Analytics y se procesa como parte de la misma sesión.
Pero supongamos que el usuario no usa el ordenador durante más de dos horas.
Cuando vuelva a usarlo y haga clic para ir a una página nueva en el sitio,
empezará una nueva sesión.
Analytics finaliza la primera sesión automáticamente al pasar mucho tiempo
sin recibir datos.
En este caso, Analytics procesará los datos en dos sesiones distintas.
Treinta minutos suele ser lo adecuado para sitios y aplicaciones,
pero puedes cambiar el tiempo de inactividad en la configuración.
Por ejemplo, recomendamos ampliar el tiempo de inactividad
si los visitantes no interactúan mucho con el contenido durante una sesión.
si los visitantes no interactúan mucho con el contenido durante una sesión.
Por ejemplo, si ven vídeos que duran más de 30 minutos.
Los usuarios y las sesiones son importantes en este modelo de análisis.
Todos los informes de Analytics dependen de este modelo para organizar los datos.
Cuanto mejor entiendas cómo Analytics crea
los usuarios y las sesiones a partir de datos en bruto,
más aprovecharás los informes.