Tip:
Highlight text to annotate it
X
En esta lección veremos los tipos de datos que ofrecen las herramientas
de ***ítica digital
y definiremos las métricas más habituales de Google Analytics.
En todas las herramientas de ***ítica, hay 2 tipos de datos.
El primero describe las características de los usuarios, sus sesiones y acciones.
En Google Analytics, se llaman dimensiones.
El segundo tipo de datos son las métricas:
las mediciones cuantitativas de los usuarios, sesiones y acciones.
Las métricas son datos numéricos. Son cifras.
Todos los informes de Google Analytics incluyen dimensiones y métricas.
Lo habitual es que las dimensiones y las métricas se muestren en una tabla.
En la primera columna hay una lista de los valores de una dimensión concreta
y en el resto de columnas, las métricas correspondientes.
Veamos algunas de las dimensiones más utilizadas en Google Analytics.
Una dimensión de tus usuarios es su ubicación geográfica.
Una dimensión de una sesión es la fuente de tráfico que ha conducido al usuario a tu sitio.
Y una dimensión de una acción del usuario en tu sitio podría ser el nombre de la página
que ha visto.
Las métricas te informan del comportamiento de los usuarios.
Contabilizan la frecuencia con que ocurre algo, como el total de usuarios de un sitio web o aplicación.
También pueden ser promedios, como el promedio de páginas que ven los usuarios en una sesión
en tu sitio web.
Se suele usar para medir la implicación.
También puedes configurar Google Analytics para controlar las métricas de conversión
que miden cuándo los usuarios realizan acciones valiosas,
como el número de compras o de suscripciones a un boletín informativo.
La métrica "Visitantes" o "Usuarios" mide
el número de usuarios únicos que visitan tu sitio durante un periodo determinado.
Esta métrica suele usarse para conocer el tamaño global de la audiencia.
Puedes segmentar los usuarios en "usuarios nuevos" y "usuarios recurrentes" del sitio web
o la aplicación.
Las visitas, o sesiones, son un periodo de actividad consecutiva
del mismo usuario.
De forma predeterminada, en Google Analytics una sesión está activa hasta que el usuario deja de
interactuar con el sitio durante 30 minutos.
Esto es la duración del tiempo de espera
y puedes definirla en la configuración de Google Analytics.
¿De qué sirve personalizarla?
Piensa en las diferencias de comportamiento de un usuario en un sitio de texto y en uno
de vídeos.
En un sitio de texto, puede leer varias páginas y salir.
El periodo de implicación es más bien corto,
por lo que un tiempo de espera de la sesión de 30 minutos parece razonable.
Pero, ¿qué ocurre en el sitio de vídeo?
Puede que el usuario vea un vídeo de más de 30 minutos.
Con la implementación predeterminada de Google Analytics, su sesión
finalizará automáticamente tras 30 minutos de inactividad.
Pero en realidad, seguirá viendo el vídeo en el sitio.
En ese caso, sería mejor configurar el tiempo de espera de la sesión en una duración superior
a la del vídeo más largo.
Hablemos de sitios web.
En cada visita o sesión, los usuarios realizan una o varias interacciones con tus
páginas.
Google Analytics registra automáticamente estas interacciones como "páginas vistas".
Esta métrica contabiliza cada vez que se visualiza una página de tu sitio.
Google Analytics también puede controlar otras interacciones, como la visualización de un vídeo.
Estas son eventos y requieren una personalización adicional en la implementación.
Estas interacciones (las páginas vistas y los eventos) son las que mantienen "activa" la sesión del visitante
según Google Analytics.
De forma predeterminada, cuando un visitante deja de interactuar con tus páginas,
o no genera ningún evento durante más de 30 minutos, su sesión caduca.
Es importante recordar que el cálculo de todas las métricas de tiempo de Google Analytics
se basa en el flujo de la actividad del usuario,
o las visitas.
Google Analytics registra cuándo se produce cada interacción para calcular las
métricas de tiempo.
Para calcular la "Duración de la visita"
Google Analytics resta la hora de la primera interacción del usuario en tu sitio
de la hora de la última interacción.
Una interacción puede ser la visualización de una página
o, si la implementación es más compleja, un evento.
Para calcular la métrica "Tiempo en la página", Google Analytics resta la hora en la que el usuario
llega a una página concreta
de la hora de la siguiente página vista.
Si la implementación es compleja y utilizas eventos,
Google Analytics usará la hora del último evento de una página para calcular el
tiempo en la página.
Una métrica clave es el "Porcentaje de rebote".
Se trata del porcentaje de sesiones con una única interacción de usuario.
En la ***ítica web, suele registrarse un rebote
cuando el usuario llega a una página del sitio y la abandona inmediatamente.
No se tiene en cuenta el tiempo que ha pasado en la página.
Si llega a una página y la abandona inmediatamente sin ver ningún otro contenido,
se registra un rebote.
Dado que en las visitas con rebote solo se produce una interacción,
Google Analytics no dispone de una segunda interacción
para calcular la duración de la visita o el tiempo en la página.
A estas visitas, y a la página vista incluida,
se les asigna una duración de visita y un tiempo en la página de 0.
¿Qué provoca un porcentaje de rebote alto?
Tal vez no has cumplido las expectativas de los usuarios
que visitan el sitio.
O no les ofreces una experiencia suficientemente satisfactoria cuando
llegan.
Por otro lado, si esperas que un usuario solo vea una página, p. ej., en un blog,
un porcentaje de rebote alto es aceptable.
Esta métrica es especialmente útil si quieres medir la eficacia de tu página de destino
en las campañas de marketing.
Las métricas de tiempo y el porcentaje de rebote dependen del seguimiento de la actividad del usuario
durante toda una sesión.
Esto puede ser complicado en los sitios en los que no se cargan páginas nuevas a menudo.
Los sitios que usan AJAX o Flash no generan muchas páginas vistas.
Te recomendamos que agregues el seguimiento de eventos a tu implementación
para generar datos más precisos sobre la actividad de un usuario en tu sitio.
De lo contrario, en estos sitios puede que la duración media de la visita sea muy baja y, el porcentaje
de abandono, muy alto.
Recuerda estos conceptos y definiciones cuando empieces a usar los informes de
Google Analytics
para interpretar los datos correctamente.
Vamos a resumir el contenido de esta lección.
Google Analytics muestra 2 tipos de datos: dimensiones y métricas.
Las dimensiones son características de los usuarios y sus sesiones.
Las métricas son las mediciones cuantitativas (sumas, promedios y proporciones) que describen
el comportamiento del usuario.
En el Centro de ayuda encontrarás una lista completa de las métricas y dimensiones
de Google Analytics.