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Deepak: Aquí ven un pequeño trozo de mi vida.
Una imagen de 5 años de emails que he enviado a mis contactos
desde 2008.
Cada barra representa 6 meses.
Algo pasó en la segunda mitad de 2010.
(Risas)
Algo cambió en gran medida mi forma de comunicarme.
Un amigo con el que trabajaba
vio todo esto.
Estaba preocupado e interesado por mí.
Sabía que tenía un trabajo nuevo,
así que estaba de vacaciones.
Así que me hizo una pregunta directa:
"Deepak, ¿has tenido algún problema personal?"
Tenía razón.
Una relación personal importante para mí
había terminado.
Tras eso, mi círculo de amigos cambió
y pasé por una época de autorreflexión.
Lo extraño era
que mi amigo no sabía nada de mi vida
para preguntarme eso.
El único parámetro usado para hacerse esa idea
fue la fecha de mis emails.
La fecha es parte de los metadatos.
Y de eso es de lo que vamos a hablar.
Daniel: ¿Qué son las metadatos?
Son datos generados a partir de interacciones
con otras personas al usar la tecnología.
En un contexto personal,
es a quién llamas y cuándo.
Es la hora y lugar donde usas las tarjeta de crédito.
Los destinatarios y la hora
de cada intercambio de emails.
Deepak y yo somos graduados en el MIT Media Lab.
Como trabajamos con datos, es normal que nos preguntáramos:
¿qué podemos aprender?
Sabemos que entender y valorar los metadatos
es difícil para la mayoría,
porque las interfaces con las que interactuamos
son simples y repetitivas.
Los correos de clientes.
Durante las últimas décadas,
hemos visto los emails ordenados en una lista temporal.
Cada vía vemos lo mismo
solo hay emails nuevos que sustituyen los viejos.
Pero el número de emails
que enviamos y recibimos
es ahora mucho mayor.
Al enviar y recibir estos emails,
dejamos rastros digitales.
Vimos que nos faltan programas
que nos ayuden a conocer nuestro rastro digital.
Deepak: Hablando de rastros, vámonos de viaje.
Imaginen que esto es todo lo que vemos.
Así es la carretera por debajo.
(Risas)
Hay otras formas de ver el viaje.
Por ejemplo, esta.
(Risas)
Y otras más, como esta.
Si les preguntara cuál preferirían,
dirían la segunda o la tercera.
¿Por qué?
Porque aportan perspectiva y contexto.
Nos dicen de dónde venimos, dónde estamos
y a dónde vamos.
Un rastro como el que mencionó Daniel
no es distinto.
Frustrados por ver
solo la carretera en los emails,
dimos un pequeño paso para resolver el problema.
Creamos un programa llamado Immersion,
que combina, analiza y visualiza los metadatos de los emails.
Immersion solo ve la información
que hay encima del asunto.
Esto es, para, desde, Cc y la fecha,
sin ver ni el asunto, ni el cuerpo de los emails.
Cuando hicimos el proyecto, nuestra filosofía
era centrarla en las personas
y los vínculos que se forman,
no en ordenar las fechas de los mensajes.
La privacidad era muy importante.
Cualquier usuario de Immersion podía borrar
los metadatos recogidos.
Immersion puede transformar los metadatos
de los emails a una forma visual
que revela mucho más
que lo que se va ahora.
Mostraré cómo es Immersion.
Daniel: Vamos a mostrarlo
usando mis metadatos.
Immersion muestra mis contactos como círculos.
Contando los emails intercambiados con cada persona,
le da un tamaño al círculo.
Las conversaciones múltiples
se representan como líneas entre círculos.
Si una línea conecta a Deepak y a César,
es que los 3 hemos tenido conversaciones en grupo.
Centrémonos en mi relación con Deepak.
Al hacer clic en su círculo, puedo ver
a las personas con las que hemos tenido contacto juntos,
Cuanto más gruesa sea la línea entre Deepak y alguien,
es que se intercambiaron más emails entre los 3.
Por supuesto, la persona que más resalta con Deepak
es nuestro asesor, César, por razones obvias.
(Risas)
Otra cosa que puede mostrar Immersion
es la evolución de mi relación con Deepak.
Si ven el histograma de la derecha,
es fácil saber cuándo nos conocimos,
cuándo trabajamos juntos
y cuándo fuimos íntimos, cuándo creamos este programa.
Allí todo se disparó,
en esa barra grande de ahí.
Además, si hago clic sobre César
y veo a quién me ha presentado,
también puedo verlo, en este caso con César.
Solo con los metadatos.
Y hay muchas personas en la lista,
así que me ha ayudado bastante.
Aprendí algo ahí.
Lo que es aparente es que
esta red organiza de forma espacial varios grupos.
Si se mira más detenidamente,
se puede ver los círculos sociales de nuestra vida,
y se representan de colores distintos
para cada grupo.
Lo que se ve en verde y naranja,
aunque parezca un grupo, son dos.
Mis amigos de carrera conectaron de forma estrecha
con mi grupo anterior de investigación.
Pero hay otra dimensión, el tiempo.
Las cosas cambian con el tiempo.
Immersion revela cómo era mi red antes
y después de entrar en Media Lab.
Es interesante saber lo mucho que cambia la vida de alguien.
Surgen nuevas conexiones,
hay antiguas que por desgracia, caen con el tiempo,
pero otras prosperan.
Deepak: Las observaciones de Daniel,
las aprendió de sus metadatos.
¿Podemos ir más lejos?
¿Podemos aprender algo de la gente de su red
solo con sus datos?
Pues resulta que sí.
Daniel jugaba con los datos y me enseña 2 gráficos
que vamos a mostrarles.
El primero muestra el patrón de interacción
de César con Daniel,
consolidado por hora cada día.
(Risas)
Lleva una vida disciplinada, porque entre las 0 y las 7
no manda ningún email.
(Risas)
Compárenlo con el patrón con Daniel.
Es este.
(Risas)
Muy desordenado, trabajaré en él.
Como ven, con la exposición implícita de información personal
de gente mediante datos
deberíamos tener cuidado.
Hemos trabajado meses en este proyecto,
y el lanzamiento
coincidió con el debate mundial sobre los metadatos.
No todos los metadatos son potentes,
pero nos sorprendió todo lo que revelan.
Hubo muy diversas reacciones.
Más de 60 000 personas usaron Immersion, algunas reacciones:
Según Wikileaks:
"¿Qué son los metadatos de la NSA?"
Y hubo una respuesta muy interesante:
"Confiar en 3 hackers del MIT
con acceso al email no es una buena idea".
(Risas)
Hubo toda clase de respuestas.
Un chico dijo:
"8 años y medio de amor, juego y trabajo representados en un gráfico".
Eso es muy gratificante.
Pueden probar el programa
y ver cómo es su red de Immersion
mediante este enlace.
Lo que hemos mostrado es solo la punta del iceberg.
A decir verdad, hay muchos otros datos
que podemos analizar.
Y muchos métodos que podemos usar.
Hemos mostrado cómo se pueden usar los metadatos para la autorreflexión,
para aprender más sobre nosotros mismos, mejorar las decisiones que tomamos
y decidir con quién relacionarnos.
Pero también debemos tener cuidado
de que alguien ajeno con acceso a esto,
sea la compañía que tiene los datos o empresas del Gobierno,
puedan saber muchas cosas de nosotros.
Poseer datos da poder,
un poder con el que debemos ser muy responsables.
Pienso en las palabras de un monje budista a Richard Feynman
que resumen muy bien el doble filo de los metadatos:
"A todos se les da la llave de las puertas del cielo;
las mismas que abren las puertas del infierno".
Gracias.
Deepak: Gracias.
(Aplausos)