Tip:
Highlight text to annotate it
X
Google Analytics permite recopilar y analizar datos en varios dispositivos
y entornos digitales.
La mayoría de las empresas usa Analytics para entender mejor cómo los clientes
encuentran sus sitios y aplicaciones, y cómo interactúan con ellos.
Aunque Analytics también puede usarse en consolas, puestos de venta de entradas,
incluso para electrodomésticos.
También puedes usarlo de forma creativa para recopilar
datos sin conexión a Internet, como compras en tus establecimientos,
siempre que puedas recopilar datos con precisión y enviarlos a Analytics.
En esta lección, veremos cómo Analytics puede recopilar datos de varios entornos.
En este vídeo, veremos cómo Analytics puede recopilar datos de varios entornos.
Definiremos las partes de la plataforma Analytics
y hablaremos de cómo llegan los datos desde el código de seguimiento hasta los informes.
Veremos los conceptos básicos necesarios para entender las herramientas que usarás
para configurar Google Analytics.
Por "plataforma", nos referimos a la tecnología con la que funciona Analytics,
no solo a los datos y herramientas que ves en tu cuenta.
La plataforma de Analytics se compone de cuatro partes: recopilación, configuración
procesamiento e informes.
Las cuatro permiten obtener, personalizar y analizar datos.
Primero hablaremos de la recopilación, que consiste en enviar los datos a tu cuenta
de Google Analytics.
Para recopilar datos, debes añadir el código de Analytics en el sitio,
aplicación o entorno digital que quieras analizar.
Este código de seguimiento envía instrucciones a Google Analytics,
indicándole qué interacciones del usuario debe tener en cuenta y qué datos recopilar.
indicándole qué interacciones del usuario debe tener en cuenta y qué datos recopilar.
La recopilación depende del entorno que quieras analizar.
Por ejemplo, se usa código de seguimiento para obtener datos de un sitio,
y un kit de desarrollo de software o SDK para aplicaciones.
Cuando el usuario activa el código de seguimiento con una interacción,
como al cargar una página web o una pantalla en una aplicación,
se registra esa actividad.
El código recopila información de cada actividad, como el título de la página
visitada.
Luego los datos se organizan en forma de resultado.
Cuando se ha creado un resultado, se envía a Google para el siguiente paso:
el procesamiento de datos.
En el procesamiento, Analytics transforma los datos en bruto mediante la configuración
de la cuenta de Analytics.
Esta configuración te permite usar mejor los datos
según tu estrategia de medición y tus objetivos empresariales.
Por ejemplo, puedes configurar un filtro para indicar a Analytics que elimine
los datos de tus empleados.
En el procesamiento, Analytics excluirá la información sobre tus empleados,
de modo que no se use para tus informes.
Además, puedes configurar Analytics para que importe datos de otros productos
de Google como AdWords, AdSense y Herramientas para webmasters.
Puedes incluso configurar Analytics para que importe datos ajenos a Google,
como tus datos internos.
Durante el procesamiento, Analytics combina todas las fuentes de datos
para crear los informes que verás en tu cuenta.
Es importante recordar que una vez procesados los datos, no pueden cambiarse.
Si configuras un filtro para excluir los datos relacionados con tus empleados,
estos datos se eliminarán permanentemente de los informes, y no podrás recuperarlos.
estos datos se eliminarán permanentemente de los informes, y no podrás recuperarlos.
Cuando Analytics procese los datos, puedes acceder a ellos y analizarlos
con la interfaz de informes,
que incluye herramientas sencillas y representaciones visuales de tus datos.
También puedes acceder automáticamente a tus datos con el API de informes
principal de Analytics.
Con el API puedes crear tus herramientas de informes o extraer datos directamente
en informes de terceros.
A lo largo del curso, veremos con más detalle la recopilación,
la configuración, el procesamiento y los informes.
Entender cómo nos pueden ayudar estos componentes
nos permite interpretar mejor los datos de Google Analytics.
Además de servir como introducción a temas sobre personalización de datos.